？ 강의명: AI Native Engineering 바이브코딩 기반 Vector DB 활용 및 지능형 쇼핑몰의 구축 실무 과정
？ 강사명: 하상우((주)호랭이기합 CEO)
？ 강의기간 및 장소: 2. 23.(월) ~ 2.. 27.(금) 14:00 ~ 18:00 / 웅비관 1320호
？ 모집대상: SW중심대학사업 참여학과 재학생 30명
※ 컴퓨터·인공지능공학부 소속 학생 우선 선발(복수전공자 포함)
？ 모집기간: 2026. 1. 19.(월) ~ 2026. 2. 11.(수)
？ 모집방법: 국립부경대포털(portal.pknu.ac.kr) 로그인 → 부경AI → 비교과(웨일비) → 비교과 프로그램 → 신청하기
？ 상세 교육 일정
| 일자 |
주제 |
강의 목표 및 차시별 내용 |
1일차
(2026. 2. 23.(월)) |
AI Native 전략 및 서비스 기획 |
AI와 대화하며 서비스의 설계도(PRD)를 만들고 첫 페이지를 배포 |
1차시: AI Native Engineering 소개 및 AI 코딩 툴(Cursor 등)의 원리 이해
2차시: AI와 함께 쇼핑몰 PRD？요구사항 정의서) 작성 및 핵심 메뉴 정하기
3차시: 작성한 기획서를 AI에 입력하여 초기 웹사이트 코드 생성하기
4차시: Next.js 프로젝트 생성 및 Vercel을 통한 첫 웹 페이지 배포 |
2일차
(2026. 2. 24.(화)) |
데이터 설계 및 백엔드 인프라 |
쇼핑몰 데이터 구조 설계 및 클라우드 DB 연결 |
5차시: Supabase(DB, 스토리지) 세팅
6차시: 상품·주문·유저 테이블 관계 설정
7차시: AI 활용 ERD 생성 및 검증
8차시: 상품 데이터 삽입 및 백엔드-프론트엔드 연동 배포 |
3일차
(2026. 2. 25.(수)) |
AI 시맨틱 검색 및 추천 (Vector DB) |
Vector DB를 활용해 문맥을 이해하는 지능형 검색창 완성 |
9차시: 시맨틱 검색의 원리 이해
10차시: Supabase에서 Vector 기능 활성화
11차시: 사용자 질문을 AI 데이터로 변환해 검색 구현
12차시: 지능형 검색 서비스 최종 배포 및 테스트 |
4일차
(2026. 2. 26.(목)) |
안전한 주문 처리 및 결제 연동 |
결제 로직 구현 및 실제 테스트 결제 진행 |
13차시: 재고 차감 및 주문서 생성 로직
14차시: 토스페이먼츠 가상 결제 연동
15차시: 중복 결제 방지 등 안전 로직 구축
16차시: 결제~재고 관리 통합 라이브 배포 |
5일차
(2026. 2. 27.(금)) |
실시간 기능 추가 및 최종 시연 |
실시간 알림 및 최적화 후 프로젝트 마무리 |
7차시: 주문 발생 시 실시간 알림 구현
18차시: AI를 통한 속도 최적화 및 용량 최적화
19차시: AI 코드 리뷰 및 리팩토링
20차시: 최종 결과물 공유 및 소감 발표 |
？ 수강자(만족도 조사 응답포함) 혜택
- 2026년 소프트웨어융합혁신원 위드 마일리지 점수 부여(2025년 기준: 1시간 당 1점)
※ 위드 마일리지점수는 2026년 위드 마일리지 지급 계획에 따라 점수가 변경 될 수 있음
？ 만족도 조사
- 비교과 교육과정 만족도 조사 공통문항 활용
- 웨일비(비교과통합관리시스템) 활용
- 만족도 조사 기간: 2026. 2. 27.(금) ~ 2026. 3. 5.(목) 실시(예정)